¿Qué Gráfica de Control necesito?

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 Aquí explico cuáles son las gráficas más utilizadas y sus aplicaciones típicas:

• • Tipo de datos: Variables
    
  • Tamaño de muestra: 9 o menor
    
  • Objetivo: Controlar la posición (media) de las muestras y su variación (rango)
    Es la gráfica más popular, la más sencilla y se usa cuando no se dispone de todas las mediciones de elementos que conforman la población, es decir, cuando sólo se cuenta con muestras de datos. Muy útil para procesos de alto volumen
  • Pregunta clave: ¿Cuál es la media y el rango esperado si recolecto una muestra tamaño x?

• • Tipo de datos: Variables
    
  • Tamaño de muestra: 10 o mayor
    
  • Objetivo: Controlar la posición (media) de las muestras y su variación (rango)
    Se usa cuando no se dispone de todas las mediciones de elementos que conforman la población, es decir, cuando sólo se cuenta con muestras grandes de datos. Para generar estas gráficas regularmente se requiere la asistencia de hojas de cálculo u otros softwares para el cálculo de desviación estándar
  • Pregunta clave: ¿Cuál es la media y la desviación estándar esperada si recolecto una muestra tamaño x?

• • Tipo de datos: Variables
    
  • Tamaño de muestra: 1 (Dato único, individual)
    
  • Objetivo: Controlar el valor de la característica (dato individual) y la variación con su antecesora (rango móvil)
    Se usa cuando no se tienen disponibles muestras y sólo se cuenta con datos individuales, por ejemplo, en inspecciones al 100% o en el caso de pruebas destructivas
  • Pregunta clave: ¿Cuál es el valor esperado para la parte y la variación esperada contra la parte previa?

• • Tipo de datos: Atributos (Aprobados / Rechazado)
    
  • Tamaño de muestra: Variable (dependiendo de la producción del día
    
  • Objetivo: Controlar la porción de partes defectuosas en el proceso
    Se usa como herramienta de control de partes defectuosas en control de calidad de procesos internos y para inspección de recibo con proveedores. Es la gráfica ideal para el control de ppms (partes defectuosas por millón de partes producidas)
  • Pregunta clave: ¿Qué porción de partes defectuosas son esperadas en este proceso?

• • Tipo de datos: Atributos (Cantidad de defectos por unidad)
    
  • Tamaño de muestra: Variable (dependiendo del tamaño de las partes comparadas)
    
  • Objetivo: Controlar la cantidad de defectos esperados por parte
    Se usa para controlar el número de defectos presentes en las partes. Es utilizada para el análisis de garantías o partes rechazadas, también es útil para la inspección de recibo de materiales que, por si  naturaleza, siempre presentarán defectos, ejemplo: tela, piel, etc.
  • Pregunta clave: ¿Cuántos defectos por unidad son esperados en este proceso?

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¿Qué Gráfica de Control necesito?
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