qué es y para qué se utiliza una regresion lineal

Por definición la regresión lineal se emplea en estadística para analizar la relación o dependencia que hay entre las variables estudiadas. ... Este nos indica el porcentaje del ajuste que se ha conseguido con el modelo lineal. A mayor porcentaje mejor es nuestro modelo para predecir el comportamiento de la variable y.

Otra pregunta sería, ¿qué es regresion y correlacion lineal?

La correlación cuantifica como de relacionadas están dos variables, mientras que la regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.

Pero también, ¿dónde se aplica la regresión lineal?

La regresión lineal aplicada en fabricación es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Este método es aplicable en muchas situaciones en las que se estudia la relación entre dos o más variables o predecir un comportamiento, algunas incluso sin relación con la tecnología.

Aunque, ¿qué mide la regresion lineal?

Mide la proximidad de la recta ajustada a los valores observados de Y. En el contraste de regresión contrastamos la hipótesis nula de que la pendiente de la recta es cero, es decir, que no existe relación o dependencia lineal entre las dos variables.