cómo se interpreta los resultados de las medidas de dispersion

Interpretación. Utilice el rango para entender la cantidad de dispersión en los datos. Un valor de rango grande indica mayor dispesión en los datos. Un valor de rango pequeño indica que hay menos dispersión en los datos.

Aunque, ¿qué son las medidas de dispersión y cuáles son las más utilizadas?

Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.

Pero entonces, ¿qué significan las medidas de dispersion?

En estadística, las medidas de dispersión (también llamadas variabilidad, dispersión o propagación) es el grado en que una distribución se estira o exprime. ​ Ejemplos comunes de medidas de dispersión estadística son la varianza, la desviación estándar y el rango intercuartil.

En la misma linea, ¿qué es el rango en medidas de dispersión?

1. - Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo. 2. - Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media.