cómo se interpreta el resultado de la desviacion estandar

Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población. La desviación estándar es un promedio de las desviaciones individuales de cada observación con respecto a la media de una distribución. Así, la desviación estándar mide el grado de dispersión o variabilidad.

Aunque, ¿cómo saber si una desviacion estandar es muy alta?

Una desviación estándar cercana a 0 indica que los datos tienden a estar más cerca a la media (se muestra por la línea punteada). Entre más lejos estén los datos de la media, más grande es la desviación estándar.

Igualmente, ¿cómo se calcula el rango o amplitud?

El rango es una medida de dispersión, una medida de cómo los datos individuales pueden diferir de la media. El rango se calcula simplemente restando el valor mínimo de el máximo de el conjunto.

Ahora, ¿cómo se puede interpretar el rango?

El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística. El rango suele ser utilizado para obtener la dispersión total. Es decir, si tenemos una muestra con dos observaciones: 10 y 100 euros, el rango será de 90 euros.