qué son las pruebas de bondad y ajuste

Las pruebas de bondad de ajuste son pruebas de hipótesis para verificar si los datos observados en una muestra aleatoria se ajustan con algún nivel de significancia a determinada distribución de probabilidad (uniforme, exponencial, normal, poisson, u otra cualquiera).

Aunque, ¿qué es la bondad de ajuste?

La bondad de ajuste de un modelo estadístico describe lo bien que se ajusta un conjunto de observaciones. Las medidas de bondad en general resumen la discrepancia entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio.

De igual forma, ¿qué son los ajustes de distribuciones?

Una distribución estadística es la frecuencia teórica de la ocurrencia de los valores que puede tomar una variable. En el nodo Ajustar simulación, se compara un conjunto de distribuciones estadísticas teóricas con cada uno de los campos de datos.

Igualmente, ¿cómo se hace la prueba de bondad de ajuste?

Para realizar la prueba, se clasifican los datos observados en k clases o categorías, y se contabiliza el número de observaciones en cada clase, para posteriormente comparar la frecuencia observada en cada clase con la frecuencia que se esperaría obtener en esa clase si la hipótesis nula es correcta.